En ny studie publisert i Science viser at en avansert KI-modell ofte traff bedre enn leger på krevende medisinske diagnoser. Kunstig intelligens er i ferd med å ta et stort steg inn i medisinen.
Forskere ved Harvard Medical School og Beth Israel Deaconess Medical Center testet hvordan en avansert språkmodell klarer seg på medisinske resonneringsoppgaver – altså arbeidet leger gjør når de vurderer symptomer, mulige diagnoser og neste steg i behandlingen.
Resultatet var oppsiktsvekkende: KI-modellen slo leger på flere av oppgavene.
Forskerne testet blant annet modellen på ekte pasientjournaler fra 76 pasienter som hadde vært innom et akuttmottak i Boston. Modellen fikk bare den informasjonen som var tilgjengelig på ulike tidspunkter i pasientforløpet – fra tidlig triage til senere vurdering før innleggelse.
I reelle akuttmottak-saker fant modellen riktig eller nesten riktig diagnose i 67 prosent av tilfellene tidlig i pasientforløpet – mot 50 og 55 prosent for legene den ble sammenlignet med.
– Vi er vitne til en virkelig dyptgripende teknologisk endring som kommer til å omforme medisinen, sier Arjun Manrai, forsker ved Harvard, ifølge Science News.
KI-en fikk ikke ryddede eller forenklede pasientdata. Ifølge Harvard-forskerne ble akuttmottak-sakene presentert slik de faktisk fremsto i pasientjournalene.
– Vi forhåndsbehandlet ikke dataene i det hele tatt. Modellen behandler bokstavelig talt dataene slik de finnes i helsejournalen, sier Adam Rodman ved Beth Israel Deaconess Medical Center, ifølge Science News.
Kommentarer